Supervised Learning 监督学习
Structured Data
结构化数据 是指像数据库里的数据,有数据特征和属性.机器更易解读.
Unstructured Data
非结构化数据 指类似音频Audio,图片Image,文本Text.人们更易解读.
Standard NN 标准神经网络
Convolutional NN 卷积神经网络
Recurrent NN 循环神经网络(暂译)
传统模式识别方法
①传感器获取数据
②预处理
③特征提取 ——->主要靠人工提取,深入学习的出现为机器能不能自动学习特征,提供了一种解决方案
④特征选择就
⑤推理
⑥预测或识别
机器学习的三大阶段
一,1956年–>出现神经网络模型,由于当时的计算能力和数据量较少,进入寒冬期
二,1980年–>专家系统,人工智能项目,政府投入缩减,再次搁置.1997年–>IBM研发的深蓝战胜国际围棋冠军.
三,2006年–>提出深度学习网络.2011年,苹果 Siri.2012年,Google的无人车.2016年,阿尔法战胜围棋冠军.
待续…
